申请/专利权人：广州大学

申请日：2022-09-08

公开（公告）日：2023-01-13

公开（公告）号：CN115602187A

主分类号：G10L21/0272

分类号：G10L21/0272;G10L21/007

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.02.07#实质审查的生效;2023.01.13#公开

摘要：本发明涉及信号处理领域，且公开了一种面向高混响复杂环境下的欠定盲源分离新方法，先设计全局脉冲响应系统，缩短传统脉冲响应的长度，降低高混响的影响，提高信号的质量；然后对混叠信号进行模型变换，获得新的时频域混叠模型；再通过对模型参数进行实时更新，获得分离的源信号；最后，通过仿真实验验证所提算法的有效性和优越性，同时对比几种国际上比较流行的盲分离算法，证明本发明所提算法对高混响复杂环境下的欠定盲分离具有更好的分离效果。本发明可以避免现有技术在高混响环境下的局限性，有助于提高接收信号的质量，提高盲分离性能，为高混响复杂环境下的欠定盲源分离研究提供新的研究思路。

主权项：1.一种面向高混响复杂环境下的欠定盲源分离新方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步：利用传感器接收源信号，在高混响复杂环境下接收到的混叠信号建模；第二步：在传感器前安装Q个扩音器，N个源信号经过Q个扩音器传递到M个传感器，令rqn表示第n个源信号通过第q个扩音器产生的脉冲响应，其长度为Lr；令hmq表示第q个扩音器到达第m个传感器产生的空间脉冲响应，其长度为Lh，则从第n个源信号到达第m个传感器产生的全局脉冲响应可以表示为： 第三步：对混叠信号建模进行短时傅里叶变换，同时利用全局脉冲响应，构建时频域上的混叠模型；第四步:模型参数更新，获得更新规则；第五步：利用实时更新规则得到源信号，进行源信号重构，得到源信号，完成源信号的盲分离。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州大学 一种面向高混响复杂环境下的欠定盲源分离新方法

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