申请/专利权人：西安思安云创科技有限公司

申请日：2022-10-10

公开（公告）日：2023-01-13

公开（公告）号：CN115601059A

主分类号：G06Q30/02

分类号：G06Q30/02;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.02.07#实质审查的生效;2023.01.13#公开

摘要：本发明公开了一种节点电价的预测方法及装置，根据待预测电力系统的拓扑结构建立对应的图模型数据；获取拓扑结构中每个电力设备的历史特征值数据；以图模型数据和每个电力设备的历史特征值数据作为输入信息，基于GCN‑GRU模型，确定每个电力设备的节点电价；本发明通过图卷积神经网络和门控循环神经网络构建GCN‑GRU模型，并通过GCN‑GRU模型对每个电力设备的节点电价进行预测，融合了电力设备的空间结构数据和时间序列数据，提升了节点电价的预测精度。

主权项：1.一种节点电价的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：根据待预测电力系统的拓扑结构建立对应的图模型数据；获取所述拓扑结构中每个电力设备的历史特征值数据；以所述图模型数据和每个电力设备的历史特征值数据作为输入信息，基于GCN-GRU模型，确定每个所述电力设备的节点电价；其中，所述GCN-GRU模型包括输入层、时空处理层和输出层；所述时空处理层包括依次连接的图卷积神经网络和门控循环神经网络。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安思安云创科技有限公司 一种节点电价的预测方法及装置

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