申请/专利权人：深圳精创视觉科技有限公司

申请日：2022-10-20

公开（公告）日：2023-01-13

公开（公告）号：CN115601332A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/64;G06T7/62;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/90;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06V20/70;G01N21/88

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.02.07#实质审查的生效;2023.01.13#公开

摘要：本发明提供一种基于语义分割的嵌入式指纹模块外观检测方法，包括：采集指纹模块样本图像，进行溢胶、凸点的定位、标注；缺陷语义分割网络模型搭建；建立缺陷等级质量评估模块；以及指纹模块产品缺陷在线逻辑检测，采集实际待检测的指纹模块产品图像，通过全局固定阈值分割和局部动态阈值定位待检测产品缺陷区域，调用指纹模块语义分割检测模型文件，预测输出溢胶、凸点缺陷，引入缺陷等级质量评估指标判定OKNG品。该方法综合分析溢胶、凸点两种不同缺陷的特征体现，搭建深度学习神经网络分割网络，高精度提取溢胶、凸点两类缺陷的发生区域，最后应用缺陷等级质量评估模块对当前产品进行全面分析，提高指纹模组外观质量安全稳定性。

主权项：1.一种基于语义分割的嵌入式指纹模块外观检测方法，其特征在于，包括：采集指纹模块样本图像，进行溢胶、凸点的定位、标注：使用面阵相机采集指纹模块的样本图像，获取数据集，指纹模块包括相同型号颜色、不同型号相同颜色和同型号不同颜色的样本，先采用全局固定阈值分割对样本图像初步定位缺陷区域，再采用局部动态阈值分割进行精确定位，分割出待检测缺陷ROI区域；缺陷语义分割网络模型搭建：进行特征提取网络和缺陷分类预测网络的搭建，完成后导出作为指纹模块语义分割检测模型文件；建立缺陷等级质量评估模块：对溢胶、凸点语义分割缺陷区域进行包括面积、周长、圆度参数的量化指标分析，设定缺陷量化等级评估阈值；指纹模块产品缺陷在线逻辑检测：采集实际待检测的指纹模块产品图像，通过全局固定阈值分割和局部动态阈值定位待检测产品缺陷区域，调用指纹模块语义分割检测模型文件，预测输出溢胶、凸点缺陷，引入缺陷等级质量评估指标判定OKNG品。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳精创视觉科技有限公司 一种基于语义分割的嵌入式指纹模块外观检测方法

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