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【发明公布】一种基于均值分层的改进粒子群算法_咸阳师范学院_202211318394.6 

申请/专利权人:咸阳师范学院

申请日:2022-10-26

公开(公告)日:2023-01-13

公开(公告)号:CN115600634A

主分类号:G06N3/00

分类号:G06N3/00;G06F17/18

优先权:

专利状态码:失效-发明专利申请公布后的撤回

法律状态:2023.09.01#发明专利申请公布后的撤回;2023.02.07#实质审查的生效;2023.01.13#公开

摘要:本发明公开了一种基于均值分层的改进粒子群算法mHPSO。在算法中,首先依种群适应度的均值为标准将整个种群划分为不同层次的子群;然后根据不同层次子群中粒子的特征设计出独立的移动方程,以平衡算法的局部和全局搜索能力,提高算法的精度。同时,为了提高种群的多样性,算法中加入了随机优质邻居的选择机制。将mHPSO与其它改进的PSO算法进行数值比较,实验表明,本发明的基于均值分层的改进粒子群算法mHPSO的性能优于其它算法。

主权项:1.一种基于均值分层的改进粒子群算法,其特征在于,包括:步骤1:在搜索空间随机初始化种群速度和位置,并计算和记录gbest,pbest;步骤2:计算种群均值,并据此对种群进行划分;步骤3:如果,随机选择优值邻居,更新速度和位置;步骤4:如果,更新速度和位置;步骤5:更新gbest,pbest;步骤6:判断迭代次数t是否达到终止条件MaxDt,若是,则终止算法,否则重复步骤2至步骤6。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 咸阳师范学院 一种基于均值分层的改进粒子群算法

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