申请/专利权人：思腾合力(天津)科技有限公司

申请日：2022-12-01

公开（公告）日：2023-01-13

公开（公告）号：CN115601820A

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2024.01.09#发明专利申请公布后的驳回;2023.02.07#实质审查的生效;2023.01.13#公开

摘要：本发明提供了一种人脸伪造图像检测方法、装置、终端及存储介质，其中方法包括获取人脸的RGB彩色图像；将所述RGB彩色图像颜色空间域的RGB特征x使用二维离散余弦变换转换到频率域X；计算所述频率域X的掩码矩阵M；将所述掩码矩阵M与所述频率域X相乘得到高频分量X’；将高频分量X’使用二维逆离散余弦变换转换到颜色空间域，得到高频边缘特征Y。本发明设计合理，其通过操作频率域信息获得全局的高频频率，让高频频率代表的边缘信息与原始的RGB图像进行融合，舍弃了冗余的低频信息，增强了图像的边缘信息，能够让图像分类网络模型更加关注人脸的边缘区域和伪造区域，有利于提高图像分类网络模型的识别准确率。

主权项：1.一种人脸伪造图像检测方法，其特征在于，包括：获取人脸的RGB彩色图像；将所述RGB彩色图像颜色空间域的RGB特征x使用二维离散余弦变换转换到频率域X；计算所述频率域X的掩码矩阵M；将所述掩码矩阵M与所述频率域X相乘得到高频分量X’；将高频分量X’使用二维逆离散余弦变换转换到颜色空间域，得到高频边缘特征Y；将所述高频边缘特征Y和RGB特征x分别使用空间注意力机制得到注意力图，并利用注意力图将高频边缘特征与RGB特征进行融合，得到融合特征I；将所述融合特征I输入训练完成的图像分类网络；获取所述图像分类网络输出的识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 思腾合力(天津)科技有限公司 一种人脸伪造图像检测方法、装置、终端及存储介质

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