申请/专利权人:广东汇通信息科技股份有限公司
申请日:2022-12-16
公开(公告)日:2023-01-13
公开(公告)号:CN115601714A
主分类号:G06V20/52
分类号:G06V20/52;G06V10/75;G06V10/764;G06V10/80;G06V40/20;G08B21/02;G08B25/08
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2023.03.10#授权;2023.02.07#实质审查的生效;2023.01.13#公开
摘要:本发明提供了基于多模态数据分析的校园暴力行为识别方法,包括:采集校园区域内各监测点的数据信息进行预处理;对预处理的每个图像帧中的人物对象进行第一标定裁剪以及对场景对象进行第二标定裁剪,同时,对预处理中存在的人物对象的音频进行第一提取,对对应场景对象的音频进行第二提取;将第一标定裁剪结果与第二标定裁剪结果进行标定融合,得到若干融合图,同时将连续时刻的第一提取结果与第二提取结果进行声音融合;获取融合图的行为匹配参数以及匹配的第一提取结果和第二提取结果,并输入到暴力分析模型中,判断人物对象是否存在校园暴力行为。通过多模态的数据分析,采用人物加场景的方式来进行判断,提高校园暴力行为识别判断的准确性。
主权项:1.基于多模态数据分析的校园暴力行为识别方法,其特征在于,包括:步骤1:采集校园区域内各监测点的数据信息,并进行预处理;步骤2:对预处理结果中每个图像帧中的人物对象进行第一标定裁剪以及对每个图像帧中的场景对象进行第二标定裁剪,同时,对预处理结果中存在的人物对象的音频进行第一提取以及对存在的场景对象的音频进行第二提取;步骤3:对连续区域以及连续时刻中的第一标定裁剪结果与第二标定裁剪结果进行标定融合,构建得到若干融合图;步骤4:获取每个融合图的行为匹配参数以及匹配时刻段的第一提取结果和第二提取结果,并输入到暴力分析模型中,判断对应人物对象是否存在校园暴力行为。
全文数据:
权利要求:
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