申请/专利权人：中移信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司

申请日：2019-12-27

公开（公告）日：2023-01-13

公开（公告）号：CN113055208B

主分类号：H04L41/147

分类号：H04L41/147;G06F17/18

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.01.13#授权;2021.07.16#实质审查的生效;2021.06.29#公开

摘要：本发明实施例公开了一种基于迁移学习的信息识别模型的识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取多个区域的业务数据；分别提取多个区域的业务数据中的第一特征信息；采用预设的特征提取分析模型提取多个区域的第一特征信息中相同的第二特征信息；基于多个区域中包括第二特征信息的业务数据进行训练得到共有参数；将共有参数迁移到区域的预设第二逻辑回归模型上，识别计算各区域的用户携出率。本发明实施例提供的基于迁移学习的信息识别模型的识别方法、装置、设备及存储介质，通过将通用的共有参数迁移至各区域的特征参数中，降低了各区域分别建立识别模型过程中的工作量及时长，提升了识别模型识别过程的精确度。

主权项：1.一种基于迁移学习的信息识别模型的训练方法，其特征在于，所述信息识别模型用于识别用户潜在易携出的概率，所述方法包括：获取多个区域的业务数据；分别提取所述多个区域的业务数据中的第一特征信息；采用预设的特征提取分析模型提取所述多个区域的第一特征信息中相同的第二特征信息；基于所述多个区域中包括所述第二特征信息的业务数据进行训练得到第一逻辑回归模型，所述第一逻辑回归模型包括输出参数；将所述第一逻辑回归模型的输出参数分别迁移到至少一个区域的预设第二逻辑回归模型上，基于至少一个区域的所述业务数据分别对相应区域的所述预设第二逻辑回归模型进行优化得到优化后的至少一个第二逻辑回归模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中移信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司 基于迁移学习的信息识别模型的识别方法、装置、设备

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