申请/专利权人：合肥的卢深视科技有限公司

申请日：2020-11-27

公开（公告）日：2023-01-13

公开（公告）号：CN112329726B

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06T7/50

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.01.13#授权;2021.02.26#实质审查的生效;2021.02.05#公开

摘要：本发明提供一种人脸识别方法及装置，所述方法包括：将待识别的人脸深度图输入人脸识别模型，获取人脸识别结果；其中，人脸识别模型为以人脸深度样本图为样本训练得到，人脸深度样本图是基于人脸热力权值图评估合格后的图像，由于人脸热力权值图可以表征人脸深度样本图对应区域在人脸识别中与识别率之间的关联性，从而保证评估结果能够准确反映待评估的人脸深度样本图对识别率的影响程度，进而可以精确筛选出质量较高的人脸深度样本图作为人脸识别模型的输入，以减少采集大量人脸深度样本图来测试识别率的时间成本和人力成本，提高了人脸识别效率。

主权项：1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：获取待识别的人脸深度图；将所述待识别的人脸深度图输入人脸识别模型，获取人脸识别结果；其中，所述人脸识别模型为以人脸深度样本图为样本训练得到，所述人脸深度样本图是基于人脸热力权值图评估合格后的图像，所述人脸热力权值图用于表征所述人脸深度样本图对应区域在人脸识别中与识别率之间的关联性；所述人脸深度样本图基于如下步骤进行评估：获取待评估的人脸深度样本图，以及与所述人脸深度样本图对应的正脸投影深度图；获取所述正脸投影深度图的人脸热力权值图，所述人脸热力权值图包括所述正脸投影深度图中各区域的权值，所述权值表征对应区域在人脸识别中与识别率之间的关联性；基于所述正脸投影深度图和所述人脸热力权值图，获取人脸真值模型；基于所述人脸真值模型，以及所述人脸深度样本图对应的人脸深度图模型，获取所述人脸深度样本图的质量评估结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 合肥的卢深视科技有限公司 人脸识别方法及装置

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