申请/专利权人：福州靠谱云科技有限公司;闽江学院

申请日：2021-01-29

公开（公告）日：2023-01-17

公开（公告）号：CN115620335A

主分类号：G06V40/10

分类号：G06V40/10;G06V10/26;A61B5/107

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.02.10#实质审查的生效;2023.01.17#公开

摘要：一种人体测量系统，包括第一机器学习模型、第二机器学习模型、图像获取发送模块、结果发送模块，第一训练模块、第二训练模块；所述图像获取发送模块用于，获取甲的正面、侧面站立图像，将甲的正面、侧面站立图像输入第一机器学习模型得到第一处理结果，所述结果发送模块用于将第一处理结果输入第二机器学习模型得到第二机器学习模型对甲的人体参数的输出结果。通过上述系统，我们能够通过第一机器学习模型生成图片的分割网格，通过分割结果作为向量更容易用于第二机器学习模型学习及处理，能够使得最终对于人体参数的测量估计结果更为准确。

主权项：1.一种人体测量系统，其特征在于，包括第一机器学习模型、第二机器学习模型、图像获取发送模块、结果发送模块，第一训练模块、第二训练模块；所述图像获取发送模块用于，获取甲的正面、侧面站立图像，将甲的正面、侧面站立图像输入第一机器学习模型得到第一处理结果，所述结果发送模块用于将第一处理结果输入第二机器学习模型得到第二机器学习模型对甲的人体参数的输出结果；所述第一训练模块用于训练第一机器学习模型，包括如下单元：第一素材获取单元，用于获取第一素材，所述第一素材包括人体图像及对人的身体的分割网格；第一训练输入单元，用于控制以第一素材中的人体图像为第一机器学习模型的输入，还包括第一训练输出单元，用于控制以第一素材中对人的身体的分割网格的数据形式作为第一机器学习模型的输出形式；第一参数调整模型，用于根据第一训练输出单元输出的分割网络与第一素材中的分割网络的差异调整第一机器学习模型的参数；所述第二训练模块用于训练第二机器学习模型，包括如下单元：第二素材获取单元，用于获取第二素材，所述第二素材包括第二图像，所属第二图像为同属一个人体的正面、侧面站立图像；第二素材还包括第二图像所属人体的身高及其他身体参数；第一机器学习模型调用单元，用于对第二图像输入第一机器学习模型进行处理，得到第一机器学习模型对第二图像的输出结果；第二训练输入单元，用于对该输出结果附加第二图像所属人体的身高信息，作为第二机器学习模型的输入信息，第二训练输出单元，用于将第二图像所属人体的其他身体参数的形式作为第二机器学习模型的输出信息的形式，第二参数调整模型，用于根据第二训练输出单元输出的信息与第二素材中的其他身体参数的差异调整第二机器学习模型的参数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 福州靠谱云科技有限公司;闽江学院 人体测量系统

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