申请/专利权人:中兴通讯股份有限公司
申请日:2021-06-30
公开(公告)日:2023-01-17
公开(公告)号:CN115622895A
主分类号:H04L41/14
分类号:H04L41/14;H04L41/147;H04L47/125;G06N20/00;G06N3/08;G06N3/04
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.05#实质审查的生效;2023.01.17#公开
摘要:本发明公开了一种模型训练方法、流量预测方法、流量负载均衡的方法、装置及存储介质。其中流量预测方法,包括:获取历史流量数据,所述历史流量数据包括多个第一历史流量特征及其对应的真实流量数据;将所述历史流量数据输入至第一机器学习模型进行流量预测,得到预测流量结果以及所述预测流量结果的准确度级别。借助本发明提供的技术方案,结合对网络流量的预测与对预测结果的评级,不仅得到预测结果,同时提供了针对预测结果可信度的数据,使得可以根据评级结果更快速地针对不同网络状态而进行运维处理。
主权项:1.一种模型训练方法,包括:获取历史流量数据,所述历史流量数据包括多个第一历史流量特征及其对应的真实流量数据;将所述历史流量数据输入至第一机器学习模型进行流量预测,得到预测流量结果以及所述预测流量结果的准确度级别;根据所述预测流量结果、所述真实流量数据和所述准确度级别对所述第一机器学习模型的参数进行修正。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中兴通讯股份有限公司 模型训练方法、流量预测方法、流量负载均衡的方法、装置及存储介质
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