申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司

申请日：2022-08-25

公开（公告）日：2023-01-17

公开（公告）号：CN115622730A

主分类号：H04L9/40

分类号：H04L9/40;H04L41/16

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.02.10#实质审查的生效;2023.01.17#公开

摘要：本说明书实施例描述了人脸攻击检测模型的训练方法、人脸攻击检测方法和装置。根据实施例的方法，在训练人脸攻击检测模型时，获取刷脸图像样本序列和行为样本序列。然后分别对其进行特征提取后，利用提取得到的刷脸图像特征、行为特征以及样本序列的标签训练人脸攻击检测模型。由于训练人脸攻击检测模型的样本序列不仅包括刷脸图像的样本序列，而且还包括每一个采集用户人脸图像前后用户所执行操作的行为样本序列。如此能够更加全面的刻画用户的行为和覆盖用户的操作特征，使得训练得到的模型可靠性更高，从而提高人脸攻击检测的准确性。

主权项：1.人脸攻击检测模型的训练方法，包括：获取用户的刷脸图像样本序列和行为样本序列；其中，所述刷脸图像样本序列用于表征用户在各个时间点刷脸时所采集到的用户人脸图像的时间序列，所述行为样本序列用于表征在每一次采集用户人脸图像前后用户所执行的操作的时间序列；对所述刷脸图像样本序列进行特征提取，得到至少一个刷脸图像特征；对所述行为样本序列进行特征提取，得到至少一个行为特征；利用所述至少一个刷脸图像特征、所述至少一个行为特征以及样本序列的标签，训练所述人脸攻击检测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 人脸攻击检测模型的训练方法、人脸攻击检测方法和装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD