申请/专利权人：浙江大华技术股份有限公司

申请日：2022-10-11

公开（公告）日：2023-01-17

公开（公告）号：CN115620304A

主分类号：G06V30/19

分类号：G06V30/19;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.02.10#实质审查的生效;2023.01.17#公开

摘要：本申请公开了一种文本识别模型的训练方法、文本识别方法及相关装置，该方法包括：对第一样本文本图像进行掩码处理，得到第一样本文本图像中的第一掩码区域图像的第一掩码特征和第一非掩码区域图像；利用文本识别模型的编码器对第一样本文本图像的第一非掩码区域图像进行编码得到第一编码特征；对第一掩码特征和第一编码特征进行预测，得到第一样本文本图像的第一文本识别结果；至少基于第一文本识别结果，调整文本识别模型的编码器的参数。通过上述方式，本申请能够提高文本识别模型的文本识别效果。

主权项：1.一种文本识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：对第一样本文本图像进行掩码处理，得到所述第一样本文本图像中的第一掩码区域图像的第一掩码特征和第一非掩码区域图像；利用所述文本识别模型的编码器对所述第一样本文本图像的所述第一非掩码区域图像进行编码得到第一编码特征；对所述第一掩码特征和所述第一编码特征进行预测，得到所述第一样本文本图像的第一文本识别结果；至少基于所述第一文本识别结果，调整所述文本识别模型的所述编码器的参数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大华技术股份有限公司 文本识别模型的训练方法、文本识别方法及相关装置

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