申请/专利权人：北京有竹居网络技术有限公司

申请日：2022-10-31

公开（公告）日：2023-01-17

公开（公告）号：CN115618967A

主分类号：G06N20/00

分类号：G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.02.10#实质审查的生效;2023.01.17#公开

摘要：本公开的实施例提供了训练和应用对比学习模型方法、装置、设备和介质。一种方法包括：获取用于训练对比学习模型的样本集和标签信息；对于样本集，确定要对第一模态或是对第二模态执行样本混合；如果确定要对第一模态执行样本混合，通过将样本集中的多个第一样本中的至少一对第一样本进行混合，生成第一模态的至少一个第一混合样本；以及至少基于至少一个第一混合样本以及第一混合标签信息来训练对比学习模型，第一混合标签信息指示第一混合样本与第二模态的一对第二样本均相关。通过该方案，能够在跨模态任务中引入多模态的样本混合策略，增强样本多样性，提升模型性能。此外，还避免了标签分配不准确的问题。

主权项：1.一种用于训练对比学习模型的方法，包括：获取用于训练对比学习模型的样本集和标签信息，所述样本集包括第一模态的多个第一样本和第二模态的多个第二样本，所述标签信息指示所述多个第一样本中的样本与所述多个第二样本中的样本之间的相关度；对于所述样本集，确定要对所述第一模态或是对所述第二模态执行样本混合；如果确定要对所述第一模态执行样本混合，通过将所述样本集中的所述多个第一样本中的至少一对第一样本进行混合，生成所述第一模态的至少一个第一混合样本；以及至少基于所述至少一个第一混合样本以及第一混合标签信息来训练所述对比学习模型，所述第一混合标签信息指示第一混合样本与所述第二模态的一对第二样本均相关，所述一对第二样本与用于混合出该第一混合样本的所述第一模态的一对第一样本相关。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京有竹居网络技术有限公司 训练和应用对比学习模型的方法、装置、设备和介质

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