申请/专利权人:成都赛力斯科技有限公司
申请日:2022-10-31
公开(公告)日:2023-01-17
公开(公告)号:CN115618868A
主分类号:G06F40/289
分类号:G06F40/289;G06F40/211;G06F18/241;G06N3/04;G06N3/08
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2023.02.10#实质审查的生效;2023.01.17#公开
摘要:本申请涉及一种语音文本识别模型、训练方法及识别方法,语音文本识别方法,包括:通过词典对待处理的语音文本信息进行分类处理,获得第一分类结果和第一输出结果;向量空间单元对所述第一输出结果进行分类处理,获得第二分类结果和第二输出结果;神经网络单元对所述第二输出结果进行分类处理,获得第三分类结果。基于人脑的记忆曲线原理,可将分类模型进行优化,避免设定复杂的规则,来限制模型的泛化,而且不完全依赖机器学习或者深度学习模型来进行分类处理。
主权项:1.一种语音文本识别方法,其特征在于,包括:通过词典对待处理的语音文本信息进行分类处理,获得第一分类结果和第一输出结果;向量空间单元对所述第一输出结果进行分类处理,获得第二分类结果和第二输出结果;神经网络单元对所述第二输出结果进行分类处理,获得第三分类结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 成都赛力斯科技有限公司 一种语音文本识别模型、训练方法及识别方法
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