申请/专利权人：成都成电金盘健康数据技术有限公司;深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心;深圳成电金盘健康数据技术有限公司;电子科技大学(深圳)高等研究院

申请日：2022-12-19

公开（公告）日：2023-01-17

公开（公告）号：CN115620380A

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06V10/80;G06V10/82;G06F16/583

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2023.12.08#发明专利申请公布后的驳回;2023.02.10#实质审查的生效;2023.01.17#公开

摘要：本发明涉及一种佩戴医用口罩人脸识别方法，属于图像识别技术领域，能够提取出人脸鼻梁及人脸轮廓，再以标准医用口罩数据样本为模板，调整合成与人脸匹配的佩戴口罩人脸图像，并放入到数据库中。能够将待识别人脸图像送入网络，获得人脸特征向量，再与数据库进行分析比对，获得人脸识别结果。无需手动构建佩戴医用口罩的人脸数据库，只需构建未佩戴口罩人脸数据库，便可根据提取的人脸鼻梁和人脸轮廓，配合数据库中的少量标准医用口罩数据，合成调整与人脸匹配的新医用口罩，再与人脸融合后，构建出佩戴了医用口罩的人脸数据库,供后续人脸识别使用。

主权项：1.一种佩戴医用口罩人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：遍历数据库中的未佩戴口罩人脸图像是否存在与之对应的佩戴口罩人脸图像，若每张未佩戴口罩人脸图像都有一一对应的佩戴口罩人脸图像，则直接进行步骤S12，否则，进行步骤S2；步骤S2：将步骤S1中不存在相对应佩戴口罩人脸图像的未佩戴口罩人脸图像取出，并输出；即，输出特定条件的未佩戴医用口罩人脸图像，特定条件为此未佩戴医用口罩的人脸图像在数据库中没有与之对应的佩戴口罩人脸图像；步骤S3：将步骤S2输出的图像输入到关键点提取模型，提取出人脸关键点；即，以机器学习中GBDT为基础的ERT提取图像中的人脸关键点，输入图像是步骤S2中的未佩戴口罩人脸图像；步骤S4：根据步骤S3的人脸关键点计算出鼻梁中心点、脸轮廓左点、脸轮廓右点和脸轮廓底点的准确位置，由鼻梁中心点和脸轮廓底点确定人脸中心线；步骤S5：将标准医用口罩图像模板平均分为左口罩和右口罩两个部分；其中，标准医用口罩图像模板仅含有医用口罩，不含人脸；步骤S6：计算出脸轮廓左点到人脸中心线的距离宽度，根据此宽度调整左口罩的形状大小；步骤S7：计算出脸轮廓右点到人脸中心线的距离宽度，根据此宽度调整右口罩的形状大小；步骤S8：将左口罩和右口罩进行适配合并，形成新的医用口罩；步骤S9：计算出人脸中心线与二维直角坐标系y轴夹角，根据计算出的夹角将步骤S8中新的医用口罩进行角度矫正；步骤S10：将S9中新的医用口罩图像与未佩戴口罩人脸图像融合，得到合成匹配的佩戴口罩人脸图像；步骤S11：将步骤S10中融合生成的佩戴口罩人脸图像对应地放入到数据库中；步骤S12：从监控系统中获取视频数据并截取待识别人脸图像，并输出；步骤S13：将步骤S12输出的图像输入到人脸检测模型，检测出待识别图像上的人脸box边框和人脸类别；其中，人脸检测结果的人脸类别包括未佩戴口罩和佩戴口罩的两种人脸分类，人脸box边框包含有人脸在图像中的位置信息；步骤S14：根据步骤S13输出的人脸box边框，裁剪出图像中的人脸；步骤S15：将步骤S14裁剪的人脸送入ResNet-34网络，网络输出128维人脸特征向量；步骤S16：根据步骤S13输出的人脸类别，分情况比对分析；具体为，若步骤S13输出的人脸类别为佩戴口罩，则将S15输出的人脸特征向量与数据库中佩戴口罩人脸图像的特征向量进行比对分析，检查该人脸是否存在数据库中，若步骤S13输出的人脸类别为未佩戴口罩，则将S15输出的人脸特征向量与数据库中未佩戴口罩人脸图像的特征向量进行比对分析，检查该人脸是否存在数据库中。

全文数据：

权利要求：

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