申请/专利权人：苏州万店掌软件技术有限公司

申请日：2022-12-20

公开（公告）日：2023-01-17

公开（公告）号：CN115620215A

主分类号：G06V20/40

分类号：G06V20/40;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.04.07#授权;2023.02.10#实质审查的生效;2023.01.17#公开

摘要：本申请公开了一种目标检测模型生成方法、目标检测方法，包括：利用特征提取网络对分开输入的第一样本图像和第二样本图像进行特征提取，得到第一特征图和第二特征图；利用分类器网络对第一特征图进行单次检测得到相应的第一分类置信度，根据第一分类置信度对模型网络进行反向传播训练；利用分类器网络通过窗口滑动的方式对第二特征图进行多次检测得到各滑动窗口对应图像块的第二分类置信度，按照第二分类置信度由大至小的顺序从全部图像块中选取预设占比的目标图像块，利用目标图像块对模型网络进行反向传播训练；直至模型网络收敛停止样本图像输入，得到包含特征提取网络及分类器网络的目标检测模型。能够提高模型检测准确率。

主权项：1.一种目标检测模型生成方法，其特征在于，包括：获取仅包含待检测的移动目标的第一样本图像及不包含所述移动目标的第二样本图像，并利用特征提取网络对分开输入的所述第一样本图像和所述第二样本图像进行特征提取，得到与所述第一样本图像对应的第一特征图和与所述第二样本图像对应的第二特征图；针对所述第一特征图，利用分类器网络对所述第一特征图进行单次检测得到相应的第一分类置信度，并根据所述第一分类置信度对模型网络进行反向传播训练；所述模型网络包括所述特征提取网络和所述分类器网络；针对所述第二特征图，利用所述分类器网络通过窗口滑动的方式对所述第二特征图进行多次检测得到各滑动窗口对应图像块的第二分类置信度，并按照所述第二分类置信度由大至小的顺序从全部所述图像块中选取预设占比的目标图像块，及利用所述目标图像块对所述模型网络进行反向传播训练；直至所述模型网络收敛停止样本图像输入，得到包含训练后所述模型网络的目标检测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 苏州万店掌软件技术有限公司 目标检测模型生成方法、目标检测方法

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