买专利,只认龙图腾
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

【发明授权】一种奶牛场生产全过程水量预测方法_农业农村部环境保护科研监测所_202211224027.X 

申请/专利权人:农业农村部环境保护科研监测所

申请日:2022-10-09

公开(公告)日:2023-01-17

公开(公告)号:CN115293464B

主分类号:G06Q10/04

分类号:G06Q10/04;G06Q50/02

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2023.01.17#授权;2022.11.22#实质审查的生效;2022.11.04#公开

摘要:本申请提供一种奶牛场生产全过程水量预测方法,包括:获取样本集,样本集包括各奶牛场不同月份下的成母牛数量,后备牛数量,以及养殖用水量;对样本集进行归一化处理;构建多元线性回归模型;将归一化处理后的月份、成母牛数量、后备牛数量作为多元线性回归模型的输入,将养殖用水量作为输出,对多元线性回归模型进行训练,得到奶牛场养殖用水量预测模型;获取输入数据,输入数据包括奶牛场的当前月份、成母牛数量以及后备牛数量;对输入数据进行归一化处理,输入至奶牛场养殖用水量预测模型中,输出养殖用水量。通过上述步骤实现了对月度养殖用水量进行预测,为奶牛场用水标准化提供了数据支撑,也减小了模型构建过程及计算过程的计算量。

主权项:1.一种奶牛场生产全过程水量预测方法,其特征在于,包括:获取样本集,所述样本集包括各奶牛场在不同月份下的成母牛数量,后备牛数量,以及养殖用水量;对所述样本集进行归一化处理;构建多元线性回归模型;将所述归一化处理后的月份、成母牛数量、后备牛数量作为所述多元线性回归模型的输入,将所述养殖用水量作为输出,对所述多元线性回归模型进行训练,得到奶牛场养殖用水量预测模型;获取输入数据,所述输入数据包括奶牛场的当前月份、成母牛数量以及后备牛数量;对所述输入数据进行归一化处理,并输入至所述奶牛场养殖用水量预测模型中,输出奶牛场的养殖用水量;还包括:确定奶牛场全过程用水的产生关系模型组,所述产生关系模型组为: 其中,Q1为奶厅用水量;Q2为喷淋用水量;Q3为总摄水量;Q4为总蒸散发量;Q41为生产水蒸散发量;Q42为代谢水蒸散发量;Q5为总代谢水量;Q51为奶牛粪尿失水量;Q52为奶牛汗液量;Q53为奶牛唾液量;Q6为奶牛产量;Q7为养殖生产用水中的渗漏损耗水量;Q8为养殖生产用水中的卫生消毒水量;Qw1为总代谢污水,Qw2为总生产污水,Qw为总污水,Qh为牛场总耗水;Q为奶牛场的养殖用水量;所述奶牛场养殖用水量预测模型为: 其中,Q表示奶牛场的养殖用水量,Y1表示归一化后的成母牛数量;Y2表示归一化后的后备牛数量;a1、a2、b1~b12、c1均为系数;{X1,X2,……,X12}表示当前月份对应的独热编码;根据公式二计算奶厅用水量Q1: 其中,M1为牛奶固定物含量;M2为牛奶体积;M3为每日挤奶次数;M4为奶厅牛头固定栏数量;M5为牛头固定栏上栏率;c2、d1~d7均为系数;根据公式三计算喷淋用水量Q2: 其中,TDB为干球温度;RH为相对湿度;Cn为奶牛数量;c3、e1~e6均为系数;根据公式四计算总摄水量Q3: 其中,D1为饲料干物质占比;D2为饲料干物质摄入量;D3为单位奶牛产量;D4为精饲料占比;D5为奶牛体重;T为天数;c4、f1~f5均为系数;Q31为奶牛饮水量,Q32为饲料含水量;根据公式五计算总代谢水量Q5: 其中,h1~h3均为系数;根据公式六计算总蒸散发量Q4: 其中,Wc为风速;Tm为平均日温;Rad为太阳辐射;BW为奶牛体重;S为蒸发水面面积;h为舍内停留时间;c5、c6、g1~g6均为系数。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 农业农村部环境保护科研监测所 一种奶牛场生产全过程水量预测方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。