申请/专利权人：泰州市华达机电设备有限公司

申请日：2022-10-23

公开（公告）日：2023-01-20

公开（公告）号：CN115631630A

主分类号：G08G1/01

分类号：G08G1/01;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.03.17#实质审查的生效;2023.01.20#公开

摘要：本发明涉及一种交通路段动态资源分配系统，包括：数量预测机构，用于在每一天属于交叉口通行的高峰时间段的时间分区到达时，将所述到达的时间分区作为目标时间分区，基于所述目标时间分区之前设定数目的多个时间分区分别对应的多个参考人员数量、所述交叉口的覆盖面积以及所述交叉口处交叉的交通路段的总数智能预测所述目标时间分区对应的参考人员数量；策略定制器件，用于基于所述目标时间分区对应的参考人员数量为所述交叉口派遣不同数量的监控资源以及管理资源。通过本发明，能够智能预测交通路段交叉口当前时间分区的行人数量，进而基于预测结果实现针对交叉口的监控资源和管理资源的动态调配，从而提升了交通路段的管理水准。

主权项：1.一种交通路段动态资源分配系统，其特征在于，所述系统包括：间隔采集机构，设置在交通路段的某一交叉口的上方，用于采用俯拍模式对所述交叉口所在环境执行预设时间间隔的连续图像采集动作，以获得每一时间分区内的多个间隔采集帧；信号分析机构，与所述间隔采集机构连接，用于针对每一时间分区执行以下信号分析处理：检测属于所述时间分区的每一间隔采集帧中的人体成像区域的数量，并将所述时间分区内的多个间隔采集帧中的各个人体成像区域进行去重处理以获得剩余的多个人体成像区域的总数并作为所述时间分区对应的参考人员数量；数量预测机构，用于在每一天属于交叉口通行的高峰时间段的时间分区到达时，将所述到达的时间分区作为目标时间分区，将所述目标时间分区之前设定数目的多个时间分区分别对应的多个参考人员数量、所述交叉口的覆盖面积以及所述交叉口处交叉的交通路段的总数作为人工智能预测体的多份输入数据，以运行所述人工智能预测体并获得所述人工智能预测体输出的人员数量作为所述目标时间分区对应的参考人员数量；学习执行器件，与所述数量预测机构连接，用于将完成固定数量的学习操作后的深度神经网络作为人工智能预测体发送给所述数量预测机构使用；策略定制器件，与所述数量预测机构连接，用于基于所述目标时间分区对应的参考人员数量为所述交叉口派遣不同数量的监控资源以及管理资源；其中，在所述数量预测机构中，所述设定数目的取值与所述预设时间间隔取值正向关联；其中，将完成固定数量的学习操作后的深度神经网络作为人工智能预测体发送给所述数量预测机构使用包括：所述交叉口的覆盖面积越小，所述固定数量的取值越小。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 泰州市华达机电设备有限公司 交通路段动态资源分配系统

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