申请/专利权人：清华大学;北京与光科技有限公司

申请日：2021-07-19

公开（公告）日：2023-01-24

公开（公告）号：CN115641649A

主分类号：G06V40/40

分类号：G06V40/40;G06V40/16;G06V10/60;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.02.14#实质审查的生效;2023.01.24#公开

摘要：本发明提供一种人脸识别方法及系统，该人脸识别方法包括：获取待识别的人脸光谱图像；将所述待识别的人脸光谱图像输入到训练好的人脸光谱图像特征提取模型中，获取所述人脸光谱图像的目标特征向量，其中，所述训练好的人脸光谱图像特征提取模型是由标记有人脸信息标签和真伪类别光谱信息标签的样本人脸光谱图像，对机器学习模型进行训练得到的；根据相似度评价标准，对所述目标特征向量进行识别，获取人脸识别和活体识别结果。本发明弥补了传统人脸检测的安全漏洞，提高了人脸识别结果的准确性和人脸识别系统的安全性。

主权项：1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：获取待识别的人脸光谱图像；将所述待识别的人脸光谱图像输入到训练好的人脸光谱图像特征提取模型中，获取所述人脸光谱图像的目标特征向量，其中，所述训练好的人脸光谱图像特征提取模型是由标记有人脸所属身份信息标签和真伪类别光谱信息标签的样本人脸光谱图像，对机器学习模型进行训练得到的；根据相似度评价标准，对所述目标特征向量进行识别，获取人脸识别和活体识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 清华大学;北京与光科技有限公司 一种人脸识别方法及系统

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