申请/专利权人:德克萨斯仪器股份有限公司
申请日:2022-07-18
公开(公告)日:2023-01-24
公开(公告)号:CN115640243A
主分类号:G06F13/16
分类号:G06F13/16;G06F13/28;G06F13/40;G06N3/063;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;G06N3/084
优先权:["20210719 US 17/378,841"]
专利状态码:在审-公开
法律状态:2023.01.24#公开
摘要:本申请涉及用于机器学习处理的存储器共享。用于执行机器学习ML模型的技术包括:接收在处理内核1002上运行ML模型的指示;接收用于在处理内核1002上运行ML模型的静态存储器1102分配;确定ML模型的层使用比分配的静态存储器1102更多的存储器;向共享存储器1012传输对共享存储器1012的块的存储器请求;接收所请求的块的分配;使用静态存储器1102和存储器地址范围运行ML模型的层;以及输出运行ML模型的层的结果。
主权项:1.一种方法,包括:接收在处理内核上运行机器学习模型即ML模型的一部分的指示;接收用于在所述处理内核上运行所述ML模型的静态存储器分配;确定所述ML模型的层使用比所述静态存储器分配更多的存储器;向共享存储器传输对所述共享存储器的块的存储器请求;接收所请求的块的分配;使用所述静态存储器和所述共享存储器的所请求的块运行所述ML模型的所述层;以及输出运行所述ML模型的所述层的结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 德克萨斯仪器股份有限公司 用于机器学习处理的存储器共享
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