申请/专利权人：北京华宜信科技有限公司;华教联创(厦门)科技有限公司

申请日：2022-08-27

公开（公告）日：2023-01-24

公开（公告）号：CN115640275A

主分类号：G06F16/21

分类号：G06F16/21;G06F16/23;G06Q30/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.04.21#授权;2023.02.14#实质审查的生效;2023.01.24#公开

摘要：本发明公开了一种数据产品和资产自动生成及更新方法，该方法包括：获取数据产品和资产数据资源库并进行划分，得到不可拆分的最小数据单元；根据价值属性，将不可拆分的最小数据单元进行组合得到最小价值单元；对最小价值单元进行处理，得到具有重组自由度、流通自由度及价值属性的数据因子；对数据因子进行处理，得到数据因子动态数据价值图谱并进行处理，得到数据因子重组自由度函数和数据因子流通自由度函数，对其进行处理，得到用户需求函数和价值最大化函数；对用户需求函数和价值最大化函数进行处理，得到数据因子重组方案和流通方案，自动生成及更新数据产品和资产。本发明方法满足数据产品和资产追求高价值、高流通性的特征和需求。

主权项：1.一种数据产品和资产自动生成及更新方法，其特征在于，所述方法包括：S1，获取数据产品和资产数据资源库；所述数据产品和资产数据资源库由数据构成，具有价值属性和流通性；所述价值属性是数据产品和数据资产在时间、空间、路径三个维度上体现出的符合需求方利益的实际价值；所述流通性是数据产品和数据资产为寻求和实现其价值而进行的社会化流通；S2，对所述数据产品和资产数据资源库进行划分，得到不可拆分的最小数据单元；根据价值属性，将所述不可拆分的最小数据单元进行组合，得到最小价值单元；对所述最小价值单元进行处理，得到具有重组自由度、流通自由度及价值属性的数据因子；S3，对所述数据因子进行处理，得到数据因子动态数据价值图谱；S4，对所述数据因子动态数据价值图谱进行处理，得到数据因子重组自由度函数和数据因子流通自由度函数；S5，对所述数据因子重组自由度函数和数据因子流通自由度函数进行处理，得到用户需求函数和价值最大化函数；S6，对所述用户需求函数和价值最大化函数进行处理，得到数据因子重组方案和流通方案，自动生成及更新数据产品和资产。

全文数据：

权利要求：

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