申请/专利权人：明光利拓智能科技有限公司

申请日：2022-09-21

公开（公告）日：2023-01-24

公开（公告）号：CN115640741A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06F9/448;G06F113/14

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.02.14#实质审查的生效;2023.01.24#公开

摘要：本发明公开一种基于模型与数据驱动的仿真模型对发动机故障的诊断方法，包括建立发动机的动力仿真模型、根据不同的故障类型以及发动机所处的操作条件和环境条件，通过设置不同的模型边界条件，模拟得到大量与部件健康数、操作条件可测数和环境条件数的数据、基于该基准模型的部件健康数值、操作条件可测数和环境条件数值生成一个数据集，其中，该数据集中的部件健康数与操作条件数和环境条件数的之间具有一一对应的关系。将数据集中操作条件数和环境条件数作为输入变量，将部件健康数作为输出变量建立深度学习模型，该种基于模型与数据驱动的仿真模型对故障的诊断方法，可以得到发动机相关的健康参数指标，准确的表征发动机各部件的性能。

主权项：1.一种基于模型与数据驱动的仿真模型对发动机故障的诊断方法，其特征在于，包括：S1、建立发动机的动力仿真模型，作为模拟故障的基准模型；S2、根据不同的故障类型以及发动机所处的操作条件和环境条件，通过设置不同的模型边界条件，模拟得到大量与部件健康数、操作条件可测数和环境条件数的数据；S3、基于该基准模型的部件健康数值、操作条件可测数和环境条件数值生成一个数据集，其中，该数据集中的部件健康数与操作条件数和环境条件数的之间具有一一对应的关系；S4、将数据集中操作条件数和环境条件数作为输入变量，将部件健康数作为输出变量建立深度学习模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 明光利拓智能科技有限公司 一种基于模型与数据驱动的仿真模型对故障的诊断方法

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