申请/专利权人：水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院

申请日：2022-09-28

公开（公告）日：2023-01-24

公开（公告）号：CN115641696A

主分类号：G08B21/10

分类号：G08B21/10;G08B31/00;G06Q10/04;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.09.15#授权;2023.02.14#实质审查的生效;2023.01.24#公开

摘要：本发明提供了基于多源信息的网格化洪水预报模型构建及实时校正方法，属于洪水预报技术领域，用于解决现有技术中无法应用现有观测信息提高洪水预报精度的问题。该方法基于现有水文、气象和下垫面等多源信息划分流域网格，设置水文模型以及基于KNN和集合卡尔曼滤波的网格化联合校正方法，可充分利用洪水发生发展过程中的不同来源观测信息，实现网格化的洪水预报结果输出和实时校正，从而提高洪水实时预报精度，为防洪减灾提供更有力的支撑。

主权项：1.基于多源信息的网格化洪水预报模型构建及实时校正方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A：获得目标流域中多源信息观测站点位置及观测信息；步骤B：在ArcGIS系统中对某一单源信息观测站点进行空间相关分析，然后利用克里金空间插值法进行插值，比较分析不同网格尺度大小对插值误差的影响，选取插值误差较小的网格尺度，并参考其它至少一种单源信息观测站点分布信息，使得各观测站点位于网格内，得到适宜网格尺度；步骤C：根据步骤B确定的网格尺度，对目标流域进行网格剖分；步骤D：获得目标流域历史上N场实测洪水过程的水文资料，作为模型率定期，形成降水洪水历史特征库；步骤E：在每个网格单元尺度上，计算水文信息，设置水文模型及初始参数，进行产汇流计算，按DEM分析生成流域河网，沿河网逐步演算至流域出口断面；步骤F：对有流量信息的网格单元和出口断面分别进行计算洪水预报精度，回到步骤E，调整水文模型参数，直至网格单元和出口断面流量过程预报精度达到稳定值，完成率定；步骤G：计算每个网格产汇流对于流域出口断面或有流量信息的网格流量的权重；步骤H：获得N场实测洪水发生过程中测得的网格尺度上的实时水位或流量信息，输入网格化的水文模型中，采用基于KNN和集合卡尔曼滤波的网格化联合校正方法在相应网格单元尺度上进行校正，网格上的流量或水位信息，以步骤G的权重对流域出口断面或有流量信息的网格流量进行更新。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 基于多源信息的网格化洪水预报模型构建及实时校正方法

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