申请/专利权人：浙江莲荷科技有限公司

申请日：2022-10-10

公开（公告）日：2023-01-24

公开（公告）号：CN115641548A

主分类号：G06V20/52

分类号：G06V20/52;G06Q30/06;G06V40/10;G06V40/20;G06V10/764;G06V10/774

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.02.14#实质审查的生效;2023.01.24#公开

摘要：本申请实施例提供一种异常检测方法、装置、设备及存储介质。方法包括：获取商品陈列处在目标时段的至少一个交易时间、同一行人的进入时人体图像、离开时人体图像及对应的进入时间和离开时间；基于同一行人的进入时人体图像和离开时人体图像进行识别处理，得到用于表示同一行人是否存在购买行为的识别结果；基于用于表示存在购买行为的至少一个目标识别结果对应的进入时间和离开时间及至少一个交易时间，确定不存在对应的交易时间的目标识别结果，以得到不存在对应的交易时间的目标识别结果的数量；基于不存在对应的交易时间的目标识别结果的数量，得到商品陈列处对应于目标时段的异常检测结果。本申请能够缩短耗时、降低人工成本并提升效率。

主权项：1.一种异常检测方法，其特征在于，包括：获取商品陈列处在目标时段的客流数据和交易数据，所述客流数据包括同一行人的进入时人体图像、离开时人体图像以及对应的进入时间和离开时间，所述交易数据包括至少一个交易时间；基于所述同一行人的进入时人体图像和离开时人体图像进行识别处理，得到用于表示所述同一行人是否存在购买行为的识别结果；基于用于表示存在购买行为的至少一个目标识别结果对应的进入时间和离开时间以及所述至少一个交易时间，确定所述至少一个目标识别结果中不存在对应的交易时间的目标识别结果，以得到所述不存在对应的交易时间的目标识别结果的数量；基于所述不存在对应的交易时间的目标识别结果的数量，得到所述商品陈列处对应于所述目标时段的异常检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江莲荷科技有限公司 异常检测方法、装置、设备及存储介质

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