申请/专利权人：北京航空航天大学杭州创新研究院

申请日：2022-10-17

公开（公告）日：2023-01-24

公开（公告）号：CN115641344A

主分类号：G06T7/11

分类号：G06T7/11;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/44;G06V10/80;G06N3/04;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.02.14#实质审查的生效;2023.01.24#公开

摘要：本发明涉及一种眼底图像中视盘图像的分割方法，包括：S1、对于待分割的眼底图像，基于生成对抗网络获得数据质量增强的眼底图像；S2、基于第一图像分割网络对数据质量增强的眼底图像进行初次图像分割，获得第一二值图；S3、针对待分割的眼底图像，基于第一二值图和图像分类网络进行裁剪、重采样和分类，得到母视盘图像；S4、对于母视盘图像，基于第二图像分割网络分割得到精细视盘图像；其中，预先训练生成对抗网络所使用的目标风格数据集为基于第二公开数据集得到的图像集；预先训练第一图像分割网络所使用的训练数据为基于第二公开数据集得到的图像集。本发明的分割方法具有较好的泛化性能和分割精度。

主权项：1.一种眼底图像中视盘图像的分割方法，其特征在于，包括：S1、对于待分割的眼底图像，基于生成对抗网络进行数据质量增强处理，获得数据质量增强的眼底图像；S2、基于第一图像分割网络对数据质量增强的眼底图像进行初次图像分割，获得包含至少一个连通域的第一二值图，所述连通域用于标示视盘图像的位置信息；S3、基于第一二值图中每个连通域的位置信息，将待分割的眼底图像中与连通域对应的区域进行裁剪，获得一副或多副第一待选图像，第一待选图像中的至少一幅图像中包含完整的视盘图像；对所述第一待选图像按照第二预设尺寸进行重采样处理，获得与第一待选图像对应的第二待选图像；基于图像分类网络，根据是否包含完整的视盘图像对第二待选图像进行分类，基于分类结果，将包含完整的视盘图像的第二待选图像对应的第一待选图像作为母视盘图像；S4、基于第二图像分割网络对母视盘图像进行二次图像分割，基于二次图像分割的结果，从母视盘图像中提取得到精细视盘图像；其中，预先训练所述生成对抗网络所使用的训练数据包括原始风格数据集和目标风格数据集，所述原始风格数据集为从第一公开数据集中获取并经过预处理得到的图像集，所述目标风格数据集为从第二公开数据集中获取并经过预处理得到的图像集；预先训练所述第一图像分割网络所使用的训练数据为从第二公开数据集中获取并经过预处理得到的图像集。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京航空航天大学杭州创新研究院 一种眼底图像中视盘图像的分割方法

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