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【发明公布】用户识别模型的训练、用户识别方法和装置_中国电信股份有限公司_202211273066.9 

申请/专利权人:中国电信股份有限公司

申请日:2022-10-18

公开(公告)日:2023-01-24

公开(公告)号:CN115640518A

主分类号:G06F18/214

分类号:G06F18/214;G06F18/2431

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2023.07.07#实质审查的生效;2023.01.24#公开

摘要:本公开涉及一种用户识别模型的训练、用户识别方法和装置,涉及人工智能技术领域。其中,用户识别模型的训练方法包括:周期性地判断至少一个用户识别模型的性能指标是否满足预设条件,所述至少一个用户识别模型包括第一用户识别模型;在第一用户识别模型的性能指标不满足预设条件的情况下,从候选样本用户数据集中去除白名单上的用户数据,以得到第一训练样本用户数据集;根据第一训练样本用户数据集,对第一用户识别模型进行再训练。通过以上步骤,不仅能够自动、及时地对用户识别模型进行更新,而且能够提高更新后的用户识别模型的识别准确率,提高用户体验。

主权项:1.一种用户识别模型的训练方法,包括:周期性地判断至少一个用户识别模型的性能指标是否满足预设条件,所述至少一个用户识别模型包括第一用户识别模型,所述用户识别模型用于识别用户所属类别,用户所属类别包括第一类别和第二类别;在所述第一用户识别模型的性能指标不满足预设条件的情况下,从候选样本用户数据集中去除白名单上的用户数据,以得到第一训练样本用户数据集,所述白名单为第一类别用户的名单;根据所述第一训练样本用户数据集,对所述第一用户识别模型进行再训练。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国电信股份有限公司 用户识别模型的训练、用户识别方法和装置

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