申请/专利权人：中国地质大学(武汉)

申请日：2022-10-19

公开（公告）日：2023-01-24

公开（公告）号：CN115640723A

主分类号：G06F30/23

分类号：G06F30/23;G06F30/27;G01V9/00;G01V9/02;G06F113/08;G06F119/08;G06F119/12

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.02.14#实质审查的生效;2023.01.24#公开

摘要：本发明公开了一种基于温度时间序列的包气带水流通量预测方法及装置，包括：设置热运移模型的初始条件；将与目标深度相邻的两个监测深度的实测温度时间序列作为边界条件；获取目标深度处的温度时间序列和含水率时间序列实测值；通过有限差分法求解模型，获取目标深度处的温度时间序列和含水率时间序列预测值；计算模型的L2损失函数，并判断损失函数是否达到最小值，若是，输出液态水和气态水流通量；否则，采用优化算法优化模型待定参数，输出最优的液态水和气态水通量。本发明可以用实测温度时间序列计算地表以下不同深度的土壤液态水和气态水通量，实现简洁，计算效率高，为定量评价包气带水流通量提供了一种新的工具。

主权项：1.一种基于温度时间序列的包气带水流通量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：设置热运移模型的初始条件；对于给定的目标深度B，将与之相邻的两个监测深度A、C的实测温度时间序列TA、TC作为热运移模型的边界条件；获取目标深度处的温度时间序列和含水率时间序列的实测值；基于所述边界条件和所述初始条件，通过有限差分法求解热运移模型，获取目标深度处的温度时间序列的预测值；基于经验方程获取目标深度处的含水率的预测值；基于目标深度处的温度时间序列和含水率时间序列的预测值与实测值构造并计算热运移模型的L2损失函数，并判断L2损失函数是否达到最小值，若是，输出液态水和气态水流通量；否则，采用预设的优化算法优化热运移模型待定参数，所述待定参数包括热传导系数、液态水和气态水通量，直至L2损失函数达到最小值，输出最优的液态水和气态水通量作为包气带水流通量的预测值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国地质大学(武汉) 基于温度时间序列的包气带水流通量预测方法及装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD