申请/专利权人：北京力尊信通科技股份有限公司

申请日：2022-10-20

公开（公告）日：2023-01-24

公开（公告）号：CN115641177A

主分类号：G06Q30/06

分类号：G06Q30/06;G06N20/00;G06F18/2431;G06F18/213;H04L9/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.05.30#授权;2023.02.14#实质审查的生效;2023.01.24#公开

摘要：一种基于机器学习的防秒杀预判系统，包括订单数据采集模块、数据库模块和交易模块，订单数据采集模块用于获取客户和市场的大量订单数据，数据库模块包括区块链管理单元、订单数据检测单元、机器学习分类单元和恶意流量限制单元，区块链管理单元用于对采集的数据进行特征提取预处理，订单数据检测单元用于对恶意流量订单进行检测，机器学习分类单元用于对良性流量和恶意流量进行分类，恶意流量限制单元用于对恶意高频流量进行限制，交易模块用于客户正常交易。本发明采用机器学习方法对客户订单数据进行特征提取预处理、对恶意流量进行检测、分类及限制，有效阻止违规秒杀人员利用计算机自动脚本程序将客户商品以最小成本拍得，保障客户利益。

主权项：1.一种基于机器学习的防秒杀预判系统，其特征在于，包括订单数据采集模块、数据库模块和交易模块，订单数据采集模块用于获取客户和市场的大量订单数据，数据库模块包括区块链管理单元、订单数据检测单元、机器学习分类单元和恶意流量限制单元，区块链管理单元采用SIFI算法对订单数据采集模块采集的订单数据进行特征提取预处理，订单数据检测单元采用THS-IDPC算法对区块链管理单元预处理后的订单数据进行恶意流量检测，机器学习分类单元采用随机森林算法对订单数据检测单元检测后的订单数据进行良性流量和恶意流量的分类，恶意流量限制单元采用自适应滑动窗口算法对机器学习分类单元分类后的订单数据进行恶意高频流量限制，交易模块用于客户正常交易。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京力尊信通科技股份有限公司 一种基于机器学习的防秒杀预判系统

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