申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学

申请日：2022-10-20

公开（公告）日：2023-01-24

公开（公告）号：CN115640544A

主分类号：G06F18/2433

分类号：G06F18/2433;G06F18/241;G06N3/042;G06N3/0455;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.02.14#实质审查的生效;2023.01.24#公开

摘要：本发明提供一种交易网络的异常检测方法、电子设备及存储介质。所述方法包括：构建多个token交易网络，所述token交易网络中的节点表示账户，所述token交易网络中连接节点的边表示账户之间存在交易，所述边的方向表示交易流的方向，所述边的权重表示交易量，且所述边记录有时间戳；从所述多个token交易网络中提取多个交易子网络；将所述多个交易子网络中的节点作为目标节点，获取所述目标节点的属性特征；将所述多个交易子网络重新组合为每个时间戳下的快照图网络；将所述快照图网络和所述属性特征输入至预先构建的检测模型，得到所述快照图网络的异常检测结果。本发明能够提高交易网络的异常检测的准确性。

主权项：1.一种交易网络的异常检测方法，其特征是，包括：构建多个token交易网络，所述token交易网络中的节点表示账户，所述token交易网络中连接节点的边表示账户之间存在交易，所述边的方向表示交易流的方向，所述边的权重表示交易量，且所述边记录有时间戳；从所述多个token交易网络中提取多个交易子网络；将所述多个交易子网络中的节点作为目标节点，获取所述目标节点的属性特征；将所述多个交易子网络重新组合为每个时间戳下的快照图网络；将所述快照图网络和所述属性特征输入至预先构建的检测模型，得到所述快照图网络的异常检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 交易网络的异常检测方法、电子设备及存储介质

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