申请/专利权人：奇瑞汽车股份有限公司

申请日：2022-10-27

公开（公告）日：2023-01-24

公开（公告）号：CN115640690A

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06N3/043;G06N3/08;G06F18/214

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.02.14#实质审查的生效;2023.01.24#公开

摘要：本申请涉及一种基于模糊神经网络的发动机水温预测方法及装置，其中，方法包括：利用预设的模糊神经网络算法对试验数据进行训练，得到整车在不同边界下发动机的热量数据库；将整车行驶工况边界输入整车在不同的整车边界下发动机的热量数据库，得到发动机在所需负荷下的热量，并基于热量对整车行驶工况下发动机水温进行仿真，得到仿真结果；对标仿真结果和试验目标，并根据对标结果更新整车在不同边界下发动机的热量数据库，直至达到预设条件，得到用于预测发动机水温的数据库。由此，解决了相关技术中，对发动机水温的预测依赖于工程师的工程经验，局限性较大，且易造成人工误差，导致预测结果精度较差的技术问题。

主权项：1.一种基于模糊神经网络的发动机水温预测方法，其特征在于，包括以下步骤：利用预设的模糊神经网络算法对试验数据进行训练，得到整车在不同边界下发动机的热量数据库；将整车行驶工况边界输入所述整车在不同的整车边界下发动机的热量数据库，得到发动机在所需负荷下的热量，并基于所述热量对整车行驶工况下发动机水温进行仿真，得到仿真结果；对标所述仿真结果和试验目标，并根据对标结果更新所述整车在不同边界下发动机的热量数据库，直至达到预设条件，得到用于预测发动机水温的数据库。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 奇瑞汽车股份有限公司 基于模糊神经网络的发动机水温预测方法及装置

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