申请/专利权人：南京后摩智能科技有限公司

申请日：2022-11-07

公开（公告）日：2023-01-24

公开（公告）号：CN115640017A

主分类号：G06F8/41

分类号：G06F8/41;G06N3/0464;G06N3/047

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.02.14#实质审查的生效;2023.01.24#公开

摘要：本公开实施例公开了一种神经网络模型的编译方法、装置及计算机可读存储介质，其中，方法包括：获取待编译神经网络模型；基于所述待编译神经网络模型中第一归一化层采用的归一化指数函数信息，将所述第一归一化层的输入特征向量的归一化指数运算变换为基于目标特征向量的目标运算，得到第二归一化层；其中，所述目标特征向量通过所述输入特征向量经过定点化和放大获得；基于所述待编译神经网络模型中除所述第一归一化层之外的网络层，以及所述第二归一化层，通过编译处理生成目标神经网络模型。

主权项：1.一种神经网络模型的编译方法，其特征在于，包括：获取待编译神经网络模型；基于所述待编译神经网络模型中第一归一化层采用的归一化指数函数信息，将所述第一归一化层的输入特征向量的归一化指数运算变换为基于目标特征向量的目标运算，得到第二归一化层；其中，所述目标特征向量通过所述输入特征向量经过定点化和放大获得；基于所述待编译神经网络模型中除所述第一归一化层之外的网络层，以及所述第二归一化层，通过编译处理生成目标神经网络模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京后摩智能科技有限公司 神经网络模型的编译方法、装置及计算机可读存储介质

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