申请/专利权人:中国医学科学院肿瘤医院
申请日:2022-11-14
公开(公告)日:2023-01-24
公开(公告)号:CN115637292A
主分类号:C12Q1/6886
分类号:C12Q1/6886;G16B5/00;G16B25/00;G16H50/30;G16H50/50
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2023.03.10#授权;2023.02.14#实质审查的生效;2023.01.24#公开
摘要:本发明公开了一种预测肺腺癌患者小细胞转化风险的模型及其建立方法,所述预测肺腺癌患者小细胞转化风险的模型包括检测肺腺癌患者肿瘤样本中COL6A6、CASP12、HHIP、ZBTB16、BIRC3和GATA2的mRNA表达量。所述模型的建立方法,包括mRNA的提取和数据处理、连续变量的二分类化、二分类化变量的变量筛选和模型构建。本发明提供的模型对患者小细胞癌转化风险诊断的准确性优于参与模型构建的单个mRNA,且本发明构建的模型有助于对患者进行个性化管理,对于高打分患者即转化风险较大的患者,应当增加耐药监测频次,必要时进行二次活检确认是否发生小细胞转化,从而有效地对临床应用进行指导。
主权项:1.一种预测肺腺癌患者小细胞转化风险的模型,其特征在于:包括检测肺腺癌患者肿瘤样本中COL6A6、CASP12、HHIP、ZBTB16、BIRC3和GATA2的mRNA表达量。
全文数据:
权利要求:
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