申请/专利权人：电子科技大学中山学院

申请日：2022-12-26

公开（公告）日：2023-01-24

公开（公告）号：CN115640918A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06N3/00;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.04.07#授权;2023.02.14#实质审查的生效;2023.01.24#公开

摘要：本发明公开了一种电缆温度异常预测方法，包括：构建用于预测异常的电缆温度信息的PSO‑SVM分类器；构建每一季度对应的单季度电缆温度预测网络以及全季度电缆温度预测网络；获取待预测时间，根据所述待预测时间所属季节采用对应的单季度电缆温度预测网络和全季度电缆温度预测网络进行预测，得到所述待预测时间对应的季度温度综合预测信息；将所述待预测时间对应的季度温度综合预测信息输入至所述PSO‑SVM分类器进行电缆温度异常监测；从而有效地解决了现有技术在对电缆温度异常进行预测时存在的预测精度低、训练时间长、容易陷入过拟合的问题。

主权项：1.一种电缆温度异常预测方法，其特征在于，所述方法包括：构建PSO-SVM分类器，所述PSO-SVM分类器用于预测异常的电缆温度信息；构建每一季度对应的单季度电缆温度预测网络以及全季度电缆温度预测网络，所述单季度电缆温度预测网络用于预测单一季度的电缆温度信息，所述全季度电缆温度预测网络用于预测四个季度的电缆温度信息；获取待预测时间，根据所述待预测时间所属季节采用对应的单季度电缆温度预测网络和全季度电缆温度预测网络进行预测，得到所述待预测时间对应的季度温度综合预测信息；将所述待预测时间对应的季度温度综合预测信息输入至所述PSO-SVM分类器进行电缆温度异常监测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 电子科技大学中山学院 电缆温度异常预测方法、装置、介质及设备

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