申请/专利权人：中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所

申请日：2022-10-19

公开（公告）日：2023-01-24

公开（公告）号：CN115359369B

主分类号：G06V20/13

分类号：G06V20/13;G06V10/80;G06V10/24

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.01.24#授权;2022.12.06#实质审查的生效;2022.11.18#公开

摘要：本发明提供了一种基于时相自适应的山地卫星影像融合方法和系统，包括，获取多个遥感数据；对多个遥感数据进行山地地形辐射校正，得到预处理遥感数据；划分得到多个时间窗口的预处理遥感数据；对于每个时间窗口中的预处理遥感数据的每一个校正像元：基于校正像元的反射率和光谱指数，判断校正像元的地表覆被类型和时间窗口内的覆被状态；基于地表覆被类型和所述覆被状态，确定筛选算法；基于筛选算法，筛选出待融合像元，并对待融合像元执行时相加权融合，得到融合像元；将每个时间窗口的融合像元进行时相加权融合，得到卫星影像数据；以消除遥感数据中云、地形等的干扰，获取时空连续的地表参数。

主权项：1.一种基于时相自适应的山地卫星影像融合方法，其特征在于，包括，按时间序列获取某一时间段的多个遥感数据；所述多个遥感数据包括同一视野；对所述多个遥感数据进行山地地形辐射校正，得到预处理遥感数据；所述预处理遥感数据为归一化至统一观测几何条件的遥感数据；对时间段进行划分，得到多个时间窗口的预处理遥感数据；对于每个时间窗口中的预处理遥感数据的每一个校正像元：基于所述校正像元的反射率和光谱指数，判断所述校正像元的地表覆被类型和时间窗口内的覆被状态；基于所述地表覆被类型和所述覆被状态，确定筛选待融合像元的筛选算法；所述筛选算法为基于所述校正像元的光谱指数对所述校正像元进行筛选，所述筛选算法的表达式为： 其中，代表时间窗口T内经算法筛选获得的无云观测像元，即，待融合像 元，NDVI代表归一化植被指数，T代表融合时间窗口大小，单位为天，代表短波红 外波段反射率，TCT=VegorBarren代表合成时间窗口T内的地表覆盖状态为植被或裸地， TCT=WaterorSnowice代表合成时间窗口T内的地表覆盖状态为水体或冰雪，n为待融合 像元的个数； 基于所述筛选算法，从该时间窗口的预处理遥感数据中筛选出所述待融合像元，并对所述待融合像元执行时相加权融合，得到该时间窗口的融合像元；所述待融合像元为晴空像元；将每个时间窗口的融合像元进行时相加权融合，得到各时间窗口融合后的卫星影像数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所 一种基于时相自适应的山地卫星影像融合方法和系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD