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【发明公布】抗原呈递预测模型的训练方法及其预测方法、设备和介质_深圳吉诺因生物科技有限公司_202111054402.6 

申请/专利权人:深圳吉诺因生物科技有限公司

申请日:2021-09-09

公开(公告)日:2023-03-14

公开(公告)号:CN115798592A

主分类号:G16B40/00

分类号:G16B40/00;G06N3/0464;G06N3/044;G06N3/08

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2023.03.31#实质审查的生效;2023.03.14#公开

摘要:本公开提供了一种抗原呈递预测模型的训练方法及其预测方法、设备和介质,所述训练方法包括:获取抗原序列训练数据及用于表征抗原序列呈递概率的呈递概率训练数据;将抗原序列训练数据输入至待训练的抗原呈递预测模型;通过抗原呈递预测模型对抗原序列训练数据进行呈递预测处理以预测出抗原序列训练数据对应的呈递概率,其中,通过抗原呈递预测模型的特征编码模块对抗原序列训练数据进行氨基酸编码及向量映射处理;根据预测出的呈递概率及呈递概率训练数据训练抗原呈递预测模型。本公开利用深度学习技术有效地建立了基于抗原序列的神经网络算法模型,有效地解决了预测新抗原呈递能力较差的问题,提升了预测抗原呈递能力的准确性和效率。

主权项:1.一种抗原呈递预测模型的训练方法,其特征在于,包括:获取抗原序列训练数据及用于表征抗原序列呈递概率的呈递概率训练数据;将所述抗原序列训练数据输入至待训练的抗原呈递预测模型;通过所述抗原呈递预测模型对所述抗原序列训练数据进行呈递预测处理以预测出所述抗原序列训练数据对应的呈递概率,其中,通过所述抗原呈递预测模型的特征编码模块对所述抗原序列训练数据进行氨基酸编码及向量映射处理;以及,根据预测出的所述呈递概率及所述呈递概率训练数据训练所述抗原呈递预测模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 深圳吉诺因生物科技有限公司 抗原呈递预测模型的训练方法及其预测方法、设备和介质

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