申请/专利权人：北京光函数科技有限公司

申请日：2021-09-13

公开（公告）日：2023-03-14

公开（公告）号：CN115791105A

主分类号：G01M13/00

分类号：G01M13/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.03.31#实质审查的生效;2023.03.14#公开

摘要：本发明提供一种辊道辊状态实时在线监测方法及系统，方法包括：获取待检测辊道辊的电流模拟信号；将电流模拟信号转换为电流数字信号；对电流数字信号进行时域分析和频域分析，得到时域特征值和频域特征值；将时域特征值和频域特征值输入状态判定模型，得到辊道辊状态信息；状态判定模型是基于时域特征样本数据、频域特征样本数据及辊道辊状态样本数据对神经网络进行训练得到的。本发明提供的辊道辊状态实时在线监测方法及系统，通过采集辊道辊的电流模拟信号并转换为电流数字信号，进行一系列分析处理得到时域特征值和频域特征值，通过状态判定模型获得辊道辊的状态，在不影响轧钢生产的情况下，实现对辊道辊状态长期、实时、连续的监控。

主权项：1.一种辊道辊状态实时在线监测方法，其特征在于，包括：获取待检测辊道辊的电流模拟信号；对所述电流模拟信号进行数字采样，将所述电流模拟信号转换为电流数字信号；分别对所述电流数字信号进行时域分析和频域分析，得到所述电流数字信号的时域特征值和频域特征值；将所述时域特征值和所述频域特征值输入状态判定模型，得到所述状态判定模型输出的辊道辊状态信息；其中，所述状态判定模型是基于时域特征样本数据、频域特征样本数据以及辊道辊状态样本数据对神经网络进行训练得到的。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京光函数科技有限公司 辊道辊状态实时在线监测方法及系统

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