申请/专利权人:斯纳普公司
申请日:2021-06-22
公开(公告)日:2023-03-14
公开(公告)号:CN115803783A
主分类号:G06T17/20
分类号:G06T17/20;G06T7/73
优先权:["20200622 GB 20095154","20210302 US 17/249,441"]
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2023.03.31#实质审查的生效;2023.03.14#公开
摘要:提供了用于从2D图像重建人体的3D模型的系统和方法,该系统和方法考虑了透视和或失真效应。该系统和方法包括从二维图像重建三维场景中的对象的三维模型,该二维图像包括对象的图像。该系统和方法包括确定图像中的对象的关键点的绝对深度;使用关键点的绝对深度来确定关键点在三维场景中的三维位置;使用神经网络生成对象的三维表示,该三维表示包括相对于关键点的坐标系中限定的网格节点;以及通过将位置相关旋转应用于三维对象,基于关键点的位置来在场景中定位对象的三维表示。
主权项:1.一种从二维图像重建三维场景中的对象的三维模型的计算机实现的方法,所述二维图像包括所述对象的图像,所述方法包括:从所述二维图像确定所述图像中的所述对象的关键点的深度;使用所述关键点的深度来确定所述关键点在所述三维场景中的三维位置;使用神经网络生成所述对象的三维表示,所述三维表示包括相对于所述关键点的坐标系中限定的多个网格节点;以及至少部分地基于所述关键点的位置在所述三维场景中定位所述对象的三维表示,其中,定位所述对象的三维表示包括将位置相关旋转应用于三维对象。
全文数据:
权利要求:
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