申请/专利权人：大连理工大学;国网经济技术研究院有限公司;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司

申请日：2022-12-09

公开（公告）日：2023-03-14

公开（公告）号：CN115796538A

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q50/06;G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/006

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.03.31#实质审查的生效;2023.03.14#公开

摘要：本发明提出一种考虑配电网约束的电氢充注一体站选址定容方法及装置，包括：采用SSA‑ANN对未来城市规划区内交通流量进行预测，进而计算新能源汽车的充电、加氢需求；考虑充电设备、加氢设备、配电网约束，构建综合成本的电氢充注一体站选址定容模型；结合交通路口电‑氢需求，将交通路口设为Voronoi生长点，通过Voronoi图划分电氢充注站一体站服务区域，利用粒子群算法求解得到综合成本最小的电氢充注一体站选址定容方案。本发明提供的方法考虑了充注站中充电、加氢两种能源充能规划，通过粒子群算法求解在充电设备约束、加氢设备约束、电网约束下电氢充注一体站的最优选址定容方案。

主权项：1.一种考虑配电网约束的电氢充注一体站选址定容方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：采用人工神经网络的奇异谱分析法SSA-ANN对未来城市规划区内交通流量进行预测，将历史城市交通路口汽车流量数据作为输入数据，进而计算电动汽车的电需求量和氢燃料电池汽车的氢需求量；步骤S2：根据充电设备、加氢设备、配电网约束，建立以电氢充注一体站建设投资成本、运行维护成本、站内网损与氢损费用、辅道建设成本、用户平均每年在去往充注站路程中的损耗成本之和最小的电氢充注一体站选址模型；步骤S3：结合步骤S1中得到的交通路口的电动汽车充电需求量和氢燃料电池汽车的氢需求量，将有需求的交通路口设为Voronoi生长点，通过Voronoi图划分电氢充注站一体站服务区域，利用粒子群算法求解得到综合成本最小的电氢充注一体站选址定容方案。

全文数据：

权利要求：

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