申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司

申请日：2022-12-16

公开（公告）日：2023-03-14

公开（公告）号：CN115796050A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06N3/0464;G06N3/084;G06F111/04

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2023.03.14#公开

摘要：本公开提供了一种水质预测方法、参数推荐、优化方法和模型训练方法，涉及人工智能领域，具体涉及智能工业和深度学习等技术领域，可应用于污水治理等场景。水质预测方法的具体实现方案为：采用水质预测模型的主干网络对入水的水质参数进行处理，得到水质特征数据；采用水质预测模型的第一分支网络对污水处理系统的工况参数进行处理，得到工况特征数据；采用水质预测模型的第二分支网络对水质机理模型的模型参数进行处理，得到参数特征数据；以及根据工况特征数据和参数特征数据对水质特征数据进行加权处理，得到出水的水质参数，其中，水质预测模型基于深度算子网络构建。

主权项：1.一种水质预测方法，包括：采用水质预测模型的主干网络对入水的水质参数进行处理，得到水质特征数据；采用所述水质预测模型的第一分支网络对污水处理系统的工况参数进行处理，得到工况特征数据；采用所述水质预测模型的第二分支网络对水质机理模型的模型参数进行处理，得到参数特征数据；以及根据所述工况特征数据和所述参数特征数据对所述水质特征数据进行加权处理，得到出水的水质参数，其中，所述水质预测模型基于深度算子网络构建。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 水质预测方法、参数推荐、优化方法和模型训练方法

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