申请/专利权人：中国航空工业集团公司成都飞机设计研究所

申请日：2022-12-29

公开（公告）日：2023-03-14

公开（公告）号：CN115797673A

主分类号：G06V10/75

分类号：G06V10/75;G06V10/44;G06V10/50;G06V10/36;G06V10/25

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.03.31#实质审查的生效;2023.03.14#公开

摘要：本发明属于航电系统多源数据融合领域，具体涉及一种基于HOG特征和边缘特征的机载异源图像匹配算法。包括：对原始SAR图像预处理得到第一SAR图像；对第一SAR图像进行滤波变换得到第二SAR图像；将第二SAR图像的分辨率统一到与卫星图像的一致得到第三SAR图像；HOG特征与边缘特征结合对第三SAR图像进行特征提取，得到SAR特征图像；将原始卫星图像转为墨卡托投影第一卫星图像；对第一卫星图像预处理得到第二卫星图像；采用HOG特征与边缘特征结合的方式对第二卫星图像特征提取得到卫星特征图像；使用模板匹配算法对SAR特征图像和卫星特征图像特征匹配并验证，验证成功可根据高精度卫星图像的经纬度信息修正原始SAR图像中特定点的经纬度信息，提高目标定位精度。

主权项：1.一种基于HOG特征和边缘特征的异源图像匹配算法，其特征在于，包括：根据SAR图像成像时平台的姿态和位置，将原始SAR图像转换为俯视、正北的第一SAR图像；对第一SAR图像依次进行高斯滤波、中值滤波、伽马变换得到第二SAR图像；将第二SAR图像的分辨率统一到与卫星图像的分辨率一致得到第三SAR图像；采用HOG特征与边缘特征结合的方式对第三SAR图像进行特征提取，得到SAR特征图像；将原始卫星图像转为第一卫星图像，其中第一卫星图像为墨卡托投影；对第一卫星图像依次进行高斯滤波、中值滤波得到第二卫星图像；采用HOG特征与边缘特征结合的方式对第二卫星图像进行特征提取，得到卫星特征图像；使用模板匹配算法对SAR特征图像和卫星特征图像进行特征匹配得到原始SAR图像与原始卫星图像的关系；利用原始SAR图像与原始卫星图像的关系，修正原始SAR图像中特定点的经纬度信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国航空工业集团公司成都飞机设计研究所 一种基于HOG特征和边缘特征的异源图像匹配算法

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