申请/专利权人：南京理工大学

申请日：2023-01-17

公开（公告）日：2023-03-14

公开（公告）号：CN115797794A

主分类号：G06V20/13

分类号：G06V20/13;G06V10/62;G06V10/774;G06V10/82;G06V20/40;G06V10/778

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2024.01.09#发明专利申请公布后的驳回;2023.03.31#实质审查的生效;2023.03.14#公开

摘要：本发明公开了一种基于知识蒸馏的卫星视频多目标跟踪方法，包括以下步骤：构造专门用于目标检测的教师网络；构造用于多目标跟踪的学生网络；结合教师网络和学生网络构建知识蒸馏模块；根据知识蒸馏损失和已有损失优化学生网络模型；结合目标检测结果，输出多目标跟踪结果。本发明的优点在于将知识蒸馏技术应用于卫星视频的多目标跟踪，利用专门用于目标检测的教师网络指导学生网络学习，提升了学生网络检测的泛化能力，可适用于卫星视频中的多目标跟踪问题。

主权项：1.一种基于知识蒸馏的卫星视频多目标跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步，构建用于目标检测的教师网络，在训练集上充分训练优化模型参数后输入卫星视频图像，经过若干卷积层得到教师层特征图；第二步，构建用于多目标跟踪的学生网络，网络的输入为与教师网络同样的数据图像，经过若干卷积层得到学生层特征图；第三步，构建知识蒸馏模块，分别输入教师层和学生层的特征图，输出学生网络的知识蒸馏损失；第四步，优化学生网络的目标检测网络参数，将知识蒸馏损失添加到整体损失当中，利用随机梯度下降方法优化网络参数；第五步，从优化后的学生网络中得到目标检测输出，输出多目标跟踪结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京理工大学 基于知识蒸馏的卫星视频多目标跟踪方法

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