申请/专利权人：海看网络科技(山东)股份有限公司

申请日：2023-02-08

公开（公告）日：2023-03-14

公开（公告）号：CN115795173A

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535;G06F16/951;G06F18/22

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.03.31#实质审查的生效;2023.03.14#公开

摘要：本发明属于基于特定计算模型的推荐系统技术领域，具体涉及一种改进推荐系统计算相关推荐的方法，包括，形成媒资库，根据已有的近义词库，形成统一标签的标签库，人工将标签库内的每个统一标签归类分级，将每个节目的各个原始标签转换成标签库内的统一标签，统计标签库中各个统一标签的曝光次数和总的节目数，计算标签库中各个统一标签的权重，生成统一标签权重向量，计算新的物品向量。本申请增加了标签的权重，让权重高的词更能体现出被推荐物品的特点，对标签库中的全部标签进行权重计算后，标签更能体现出节目的特征，然后再根据内容相似度的计算结果，更能反映出被推荐物品的特色。

主权项：1.一种改进推荐系统计算相关推荐的方法，其特征在于：包括：步骤S1、使用爬虫技术收集媒资内容在各大网站的标签，作为原始标签，并形成媒资库；步骤S2、根据已有的近义词库，将标签媒资库的所有的原始标签合并，形成统一标签的标签库；步骤S3、根据标签的所属类别，人工将标签库内的每个统一标签归类分级，得标签级别，分级原则是使用逆序的方式分级，统一标签归类设为多级分类，统一标签每多一级子分类，则该统一标签都减1，直到减到1为止；步骤S4、将每个节目的各个原始标签转换成标签库内的统一标签；步骤S5、统计标签库中各个统一标签的曝光次数和总的节目数；步骤S6、计算标签库中各个统一标签的权重；步骤S7、依次对标签库中所有的统一标签计算权重后，按照固定的顺序生成统一标签权重向量W；步骤S8、计算新的物品向量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 海看网络科技(山东)股份有限公司 一种改进推荐系统计算相关推荐的方法

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