申请/专利权人:中国科学院地理科学与资源研究所
申请日:2023-02-10
公开(公告)日:2023-03-14
公开(公告)号:CN115795402A
主分类号:G06F18/25
分类号:G06F18/25;G06F17/12;G06F17/16;G06Q50/06
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2023.04.07#授权;2023.03.31#实质审查的生效;2023.03.14#公开
摘要:本申请涉及应用电子设备进行识别的方法或装置技术领域,提供了一种基于变分法的多源降水数据融合方法和系统。该方法首先对HASM方法进行改进以解决其边界震荡问题,然后利用改进的HASM方法,基于第一遥感降水数据,构建降水分布的数据保真项;结合梯度算子与Hessian矩阵算子,基于第二遥感降水数据,构建降水分布的空间信息保持项;最后基于数据保真项和空间信息保持项,构建基于变分法的多源降水数据融合模型。该方法充分利用了HASM方法的高精度特征及其平滑特征,以及梯度算子和Hessian矩阵的局部细节保持特征,使得最终融合结果既能够保持图像的局部细节信息,也不损失高阶几何特征和平滑特征,有效提高了多源降水数据融合的精度。
主权项:1.一种基于变分法的多源降水数据融合方法,其特征在于,包括:对高精度曲面建模方法的高斯方程组进行高阶离散求解,得到改进后的高精度曲面建模方法;利用所述改进后的高精度曲面建模方法,基于第一遥感降水数据,构建降水分布曲面的数据保真项;结合梯度算子与海塞矩阵算子,基于第二遥感降水数据,构建降水分布曲面的空间信息保持项;基于所述数据保真项和所述空间信息保持项,构建基于变分法的多源降水数据融合模型。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国科学院地理科学与资源研究所 一种基于变分法的多源降水数据融合方法和系统
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