申请/专利权人：西安中核核仪器股份有限公司

申请日：2022-07-08

公开（公告）日：2023-03-14

公开（公告）号：CN115797820A

主分类号：G06V20/40

分类号：G06V20/40;G06T7/246;G06T7/269;G06V10/25;G06V10/77;G06V10/764;G06V10/80;G06V20/52

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.03.31#实质审查的生效;2023.03.14#公开

摘要：本发明提供一种基于时域特征引导的特征聚合烟雾检测方法及系统，包括获得烟雾光流特征；获得相邻视频帧图像特征；基于所述烟雾光流特征和所述相邻视频帧图像特征，获得聚合特征；基于所述聚合特征，完成特征聚合烟雾检测。通过视频的光流特征对单帧的图像特征进行补充增强，改善了单帧图像特征表达能力不足的缺陷，增强特征表达能力，从而提高了检测模型的鲁棒性。本申请还使用光流网络代替数学计算方法提取光流，提高了光流提取的速度，并且可以实现端到端的实时烟雾检测。本发明针对火灾烟雾探测问题，利用光流网络FlowNet完成对烟雾光流特征的提取，进行端到端的火灾探测识别，提高消防及火灾探测报警的自动化、智能化水平。

主权项：1.一种基于时域特征引导的特征聚合烟雾检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获得烟雾光流特征；获得相邻视频帧图像特征；基于所述烟雾光流特征和所述相邻视频帧图像特征，获得聚合特征；基于所述聚合特征，完成特征聚合烟雾检测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安中核核仪器股份有限公司 一种基于时域特征引导的特征聚合烟雾检测方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD