申请/专利权人：南京邮电大学

申请日：2022-09-27

公开（公告）日：2023-03-14

公开（公告）号：CN115802419A

主分类号：H04W28/08

分类号：H04W28/08;H04B7/145

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.03.31#实质审查的生效;2023.03.14#公开

摘要：本申请提供一种基于IRS辅助的D2D_MEC系统的能效优化方法，主要包括以下步骤：任务型双天线用户TU搜索附近的任务计算强度小的RU，通过IRS建立D2D链路并在每个时隙的开始获取当前时隙的D2D链路的信道信息和RU的缓存器队列长度并将部分任务卸载至RU进行计算；与该系统中的基站通过IRS建立蜂窝链路,在每个时隙的开始以获取蜂窝链路的信道信息和边缘云缓存器队列长度并将部分计算任务卸载至边缘云进行计算，根据边缘云、TU和RU中各个缓存器队列长度，通过优化TU到达的计算任务的划分比例、TU蜂窝链路和D2D链路的发射功率的分配、IRS的反射单元的相移、边缘云、TU和RU计算频率的分配，使IRS辅助的D2D_MEC系统在长时间尺度下的能效最小化。

主权项：1.一种基于IRS辅助D2D_MEC系统的能效优化方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，任务型双天线用户TU根据当前时隙的所述TU的所有缓冲器的队列长度和当前时隙的所述TU到达的任务量，对到达当前时隙的任务量分配给所述TU的各缓冲器的任务量比例进行优化；步骤2，获取IRS辅助的D2D链路的信道信息、蜂窝链路的信道信息、所述D2D_MEC系统的信息以及当前时隙的所述TU的用于卸载的缓冲器队列长度，所述TU将缓冲器中的任务通过所述IRS辅助的所述蜂窝链路和所述IRS辅助的所述D2D链路分别将所述任务卸载至边缘云和资源型单天线用户RU，对所述TU的蜂窝卸载和所述RU卸载的发射功率进行分配，并优化所述IRS辅助的反射单元的相移；步骤3，根据当前时隙的所述TU、所述RU、所述边缘云的用于所述任务计算的缓冲器队列长度，优化所述TU、所述RU、所述边缘云的计算频率的分配，得到当前时隙的IRS辅助的D2D_MEC系统的能效最优解；步骤4，根据所述能效最优解更新下一时隙的所述D2D_MEC系统中所有缓冲器队列长度和从第一个时隙开始到当前时隙的IRS辅助的D2D_MEC系统的平均能效；步骤5、重复所述步骤1至所述步骤4，直到时隙数到达预设的时隙数，得到所述IRS辅助的D2D_MEC系统的平均能效最优值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京邮电大学 基于IRS辅助的D2D_MEC系统的能效优化方法

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