申请/专利权人：国网新源控股有限公司;河南国网宝泉抽水蓄能有限公司

申请日：2022-10-26

公开（公告）日：2023-03-14

公开（公告）号：CN115795999A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06F17/16;G06F17/18;G06F18/22;G06F18/214

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.08.01#授权;2023.03.31#实质审查的生效;2023.03.14#公开

摘要：本发明属于水电机组运行维护工程技术领域，具体公开了一种长期服役抽水蓄能机组性能异常预警方法，该方法包括以下步骤：获取并分析抽水蓄能机组运行初期不同工况下的状态监测数据，确定机组的标准健康状态；根据机组的标准健康状态，选取有功功率和工作水头作为反映机组运行状态的敏感特征参数，建立并验证基于分箱最近邻法的回归健康模型，获得机组标准健康模型；获取机组实时在线监测数据中的运行工况数据，将其输入机组标准健康模型，计算当前工况下的健康值；将健康值和实测值比较，获得偏差，并进行阈值校验，若发生超限，则生成对应报警事件。实际预测结果表明，该方法能获得很好的计算精度，具有很好的应用前景。

主权项：1.一种长期服役抽水蓄能机组性能异常预警方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取并分析抽水蓄能机组运行初期不同工况下的状态监测数据，确定机组的标准健康状态；S2、根据机组的标准健康状态，选取有功功率和工作水头作为反映机组运行状态的敏感特征参数，建立基于分箱最近邻法的回归模型，获得机组标准健康模型；S3、获取机组实时在线监测数据中的运行工况数据，将其输入机组标准健康模型，计算当前工况下的健康值；S4、将健康值和实测值比较，获得偏差，并进行阈值校验，若发生超限，则生成对应报警事件。

全文数据：

权利要求：

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