申请/专利权人：国网河北省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司

申请日：2022-11-10

公开（公告）日：2023-03-14

公开（公告）号：CN115796338A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;H02J3/00;G06N3/0442;G06N3/084;G06F17/10;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.03.31#实质审查的生效;2023.03.14#公开

摘要：本发明涉及光伏发电技术领域，尤其涉及一种光伏发电功率预测模型构建及光伏发电功率预测方法，本发明方法首先获取多个样本向量；然后，根据发电功率与所述多个监测类的关联性，对所述多个样本向量中对应无关监测类的数据进行去除；最后，根据所述多个样本向量对光伏发电初始模型的多个参数进行调整，获得光伏发电功率预测模型。本发明实施方式在发电功率预测时，根据发电功率对一些与发电功率无关的数据进行去除，从而降低模型的复杂程度，减少模型构建的计算量。本发明实施方式还根据发电功率与长期数据的关联性，设置有LSTM节点的输入层，由于考虑了长期数据的影响，因此，模型更贴近物理实际，模型构建的更为准确，从而保证了模型的预测精度。

主权项：1.一种光伏发电功率预测模型构建方法，其特征在于，包括：获取多个样本向量，其中，样本向量包括目标光伏发电设备的发电功率数据以及基于多个监测类获取的多个监测数据，所述多个监测数据与所述发电功率数据基于相同的时间节点获取；根据发电功率与所述多个监测类的关联性，对所述多个样本向量中对应无关监测类的数据进行去除，其中，无关监测类与发电功率的关联性低于阈值；根据所述多个样本向量对光伏发电初始模型的多个参数进行调整，获得光伏发电功率预测模型，其中，所述光伏发电初始模型基于人工神经网络构建。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网河北省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司 光伏发电功率预测模型构建及光伏发电功率预测方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD