申请/专利权人：电子科技大学长三角研究院(衢州)

申请日：2022-11-18

公开（公告）日：2023-03-14

公开（公告）号：CN115798568A

主分类号：G16B5/00

分类号：G16B5/00;G16B20/00;G16B40/00;G06F17/16

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.03.31#实质审查的生效;2023.03.14#公开

摘要：本发明提供了一种预测microRNA和疾病关联的模型的训练方法，将microRNA和疾病的关联的样本集，输入链路传播网络进行训练，得到目标预测microRNA和疾病关联的模型。本发明解决了现有技术中存在的模型预测精确度不高的问题，利用链路传播原理，如果某一个节点和另一个节点的相似度较高，那么这个节点代表的microRNA和疾病的关联就可以被传播到另一个节点中，从而使得预测更加准确。

主权项：1.一种预测microRNA和疾病关联的模型的训练方法，其特征在于，将microRNA和疾病的关联的样本集，输入链路传播网络进行训练，得到目标预测microRNA和疾病关联的模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 电子科技大学长三角研究院(衢州) 预测microRNA和疾病关联的模型的训练方法、模型

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