申请/专利权人：深圳供电局有限公司

申请日：2022-11-29

公开（公告）日：2023-03-14

公开（公告）号：CN115797738A

主分类号：G06V10/80

分类号：G06V10/80;G06V10/764;G06V10/774;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.03.31#实质审查的生效;2023.03.14#公开

摘要：本发明公开了一种基于自注意力机制的多光谱图像的融合网络建立的方法，其包括：建立训练集，包括多组图片对，每组图片对包括红外光图片、可见光图片；将训练集中的图片对分别输入一个采用自注意力机制的生成器中，生成初步融合图像，并计算生成器的损失函数值；将所述图片对结合初步融合图像分别输入至两个判别器中进行判别处理，并计算两个判别器的综合损失函数值；调整生成器权值的权值，使训练集中图片对所对应的生成器的损失函数值以及判别器的综合损失函数值最小化。本发明还提供了相应的融合方法。实施本发明，可以提高可见光图片与红外光图片的融合效果，能保留更多的高频和低频细节。

主权项：1.一种基于自注意力机制的多光谱图像的融合网络建立的方法，其特征在于，至少包括如下步骤：步骤S10，建立训练集，所述训练集中包括多组图片对，每一组图片对包括同一位置拍摄的红外光图片、可见光图片；步骤S11，分别将训练集中的每组图片对分别输入一个采用自注意力机制的生成器中，生成初步融合图像，并计算生成器的损失函数值；步骤S12，将所述图片对结合初步融合图像分别输入至两个判别器中进行判别处理，并计算两个判别器进行判别的综合损失函数值；步骤S13，不断调整生成器权值的权值，使训练集中图片对所对应的生成器的损失函数值以及判别器的综合损失函数值均小于对应的阈值，获得训练好的生成器，根据所述训练好的生成器构建多光谱图像的融合网络。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳供电局有限公司 基于自注意力机制的多光谱图像融合网络建立方法及融合方法

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