申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司

申请日：2022-11-29

公开（公告）日：2023-03-14

公开（公告）号：CN115796311A

主分类号：G06N20/20

分类号：G06N20/20;G06Q30/0202

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.03.31#实质审查的生效;2023.03.14#公开

摘要：本说明书实施例提供一种基于人群分层的集成学习模型、基于人群分层的集成学习模型的确定方法与装置、基于集成学习模型的预测方法与装置、计算机可读存储介质、电子设备以及计算机程序产品，该模型包括：人群划分部分、包括N个子模型的集成学习部分以及包括N个子模型。通过人群划分部分能够确定目标用户对应的人群特征，进一步地，权重生成部分根据上述目标用户对应的人群特征，能够生成N个子模型分别对应的权重。其中，根据不同的人群特征所确定的N个权重是不同的。最终，根据集成学习部分以及上述N个权重可以完成预测。

主权项：1.一种基于人群分层的集成学习模型，其中，所述模型包括：人群划分部分，用于根据目标用户的用户特征，确定所述目标用户对应的人群特征；集成学习部分，包括N个子模型，N取值为大于1的整数；权重生成部分，用于根据所述目标用户对应的人群特征，生成所述第i个子模型对应的第i权重，i取值为不大于N的正整数；其中，第i个子模型用于根据所述目标用户的用户特征和营销产品的产品特征，确定关于学习目标的第i预测分支值；所述集成学习部分用于根据所述第i预测分支值和所述第i权重确定预测值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 集成学习模型、模型确定方法、预测方法、介质与产品

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